随着经济的发展和城市化水平的提高，城市交通问题日益突出，对现有交通进行有效的管理和控制已成为我国交通运输中迫切需要解决的问题。城市交叉口把城市道路相互连接起来构成道路网，其通行能力制约着城市道路的通达，是影响道路畅通的瓶颈。本文在分析交通基本理论的基础上，根据交叉路口的实际情况，以减小交叉口信号控制的平均延误为目标，提出了平面交叉口多相位模糊控制算法，并对其进行了仿真，然后定时控制在不同的交通条件下进行了多次仿真比较，结果表明两级模糊控制的效果明显优于定时控制。然后又用BP神经网络对模糊控制器进行参数优化，改善了控制器中的隶属度函数形状及分布，并应用于城市单交叉路口的多相位信号配时上．仿真结果表明该方法能有效降低通行车辆在交叉口的平均等待时间，明显优于传统控制方法。最后把模糊控制器经由MATLAB的com接口打包成在VC中可以直接调用的com组件。通过仿真交叉口车辆的运行，直观再现交叉口交通流状态，可以直观地看到本课题提出的经由BP神经网络优化的两级模糊控制方法可以使交通信号随着交通条件的变化而相应地调整，使交通拥挤得到了缓解。