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在目前的污水处理工艺中,污水处理的成本非常高昂,最主要的原因,是与污水处理工艺中存在大量的电能浪费有关。据统计,每年污水处理厂60%~70%的电能消耗来自于曝气池鼓风机端的用电量。鼓风机常常在满功率的情况下以老式的阀门调节这一方式调整曝气池进气量。因此,如何在不影响污水处理工艺质量的前提下,减少鼓风机端的电能浪费是目前绝大部分国内污水处理厂亟待解决的问题,降低污水处理中的能耗也符合我国近年来提倡的节能宗旨。本文针对这一热点问题,利用以支持向量机为工具的软测量方法,对鼓风机端的节能进行了研究,所做的工作主要包括:1.鼓风机调节的主要依据是溶解氧DO的浓度,针对DO的变化对外界参数的改变有一定延时的问题,本文在现场采集回的数据基础上,经过大量实验,确定了污水处理测量中溶解氧(DO )的相关变量,利用回归支持向量机对其进行了预测,获得了较高的准确率。2.在聚类分析的基础上,提出一种针对拥有大量输入训练数据的回归支持向量机的数据预处理方法,该方法旨在让支持向量机的解拥有更好的稀疏性,在后续预测中有更好的运行效率。为验证算法的有效性,本文随后将其运用于溶解氧DO、出水TN ,曝气池SVI的预测,实验结果证明,本算法在保证预测精度的前提下,能够将支持向量的个数降低20%~30%,较好地改善了支持向量的稀疏性,同时提高了预测的运算效率。3.将本文提出的回归支持向量机数据预处理算法与主元分析,粗糙集等数据预处理方法进行比较,通过搭建不同的软测量模型:SVR,C - SVR,PCA - SVR,C - PCA - SVR,RS - SVR,C - RS - SVR,RS - PCA - SVR,C - RS - PCA - SVR,对DO、TN ,SVI的预测实验结果进行了对比,进一步证明了本算法的有效性,找到了在保证预测精度可接受的情况下执行效率最高的模型。4.在溶解氧DO通过本文方法准确测量的基础上,提出针对污水处理厂曝气池鼓风机端的节能方案。