基于优化的微网系统控制问题研究

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随着微电网技术的发展,越来越多的可再生能源和储能装置被接入微电网。由于可再生能源发电的随机性和间歇性,在并网时将严重影响微电网系统的稳定运行,使频率偏离规定值。考虑到微电网系统还存在有功功率干扰和输出约束,所以很有必要提出相应的频率控制方法来保证微电网系统安全的运行,使得即使在有干扰的情况下频率也能快速的稳定。首先考虑光伏对微电网频率控制的影响。为了降低光伏并网时带来的影响,使用神经网络观测器来预测光伏的发电功率,同时使用积分滑模控制方法设计频率控制器,用于调节发电机的输出功率。在一个孤岛微电网系统的仿真中进行研究,验证了所提出基于观测器的积分滑模控制器的有效性。其次,在一个含有大规模电动汽车的微电网系统中分析了电动汽车在频率控制时的作用。由于电动汽车对频率偏差具有快速响应能力,提出了一种包含初级控制器和电动汽车控制器的分层自适应控制策略,其中滑模初级控制器用于控制发电机的输出功率;由自适应动态规划方法设计的电动汽车控制器,用于控制集群电动汽车的充电功率和放电功率。通过在仿真中比较研究,证明了分层自适应频率控制策略的出色性能。最后,研究了风力发电系统对微电网频率控制的影响。设计了一个风机桨距角控制器用于降低风机发电功率在并网的影响,并提出一种自适应复合频率控制器来调整频率偏差。通过在风电微电网系统中的仿真分析,验证了复合控制器的有效性。
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