番茄生长过程分析与诊断专家系统的研究与实现

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随着计算机网络技术、数据库技术的快速发展,以及在农业生产过程中的应用,农业信息技术在农业生产中的地位日益重要,对促进农作物产业化起到了推动作用。我国是一个农业大国,随着加入WTO及农业的现代化进程,我国的番茄生产已经是全球最重要的番茄制品生产国和出口国。但目前种植户在种植番茄的过程中主要依靠农户个人经验,对病虫害无法提前预防,种植效率低下。为此,本文设计了基于WEB的番茄生长过程专家系统,为种植户提供番茄在生长过程中的播前生长条件诊断、品种选择诊断、田间病虫害诊断和番茄成熟诊断、专家知识查询和专家交流互动功能。以便种植户能实时查询有关番茄的种植技术,实时诊断番茄在各个阶段的各种状况及对应的防治方案。本系统实现了专家系统的咨询功能,通过建立农业专家论坛和答疑来实现。利用My SQL等数据库技术保存各类信息数据,以及互联网络进行信息传播与咨询服务,网站配备了服务器等设备来维持日常的运行与维护。本系统实现了专家诊断过程,通过对番茄的各种情况进行判断,模式一般为人机对答式。将番茄的播前决策、品种选择、病虫害诊断、化肥使用、产后决策通过种植户的输入和选择,与数据库读出的知识及规则进行匹配。本系统实现了预测功能,将农作物有关知识描述、特征临界值、生成的判别条件及发生等级构成一种网状模型,采用专家知识的前向型推理与案例的推理相结合的方式进行预测推理各种可能出现的情况。本系统实现了农业专家系统的过程分析功能,将用户在农作物上遇到的各种问题进行输入、查询、更新、分析,从而得到该农作物处于什么症状。本系统使用正向推理,建立了专家知识库、规则库、诊断结论及防治措施,初步形成了智能决策。本专家系统结合学院农学专业,向该专业学生在种植番茄过程中提供专家指导;同时也提供给软件技术专业学生使用,培养跨界融合的人才,学生使用效果较好。本系统可在区、县进行推广,方便周边种植户进行咨询及访问,为种植户提供实时的帮助。
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