无线通信与人工智能的结合将在交通、制造、医疗等行业将催生全新的运营模式,促进智能通信系统迅猛发展,智能通信系统是一种基于人工智能的具备场景感知、自主学习和决策能力的无线通信系统。对智能通信系统全面、客观、精准的性能评估是保障智能通信系统在各个领域高效可靠运行的前提,然而目前的研究成果只是从频谱感知准确率、频谱接入效率、中断概率等方面对智能通信系统进行测试,而没有对智能通信系统进行系统、全面的测试方法。针对上述问题,本文研制了智能通信系统测试平台,并从生成测试场景、智熵评估模型两个方面提出有效的解决方法。本文对比了不同的智能通信系统测试方法,设计了基于场景特征分层描述的场景生成系统、基于场景等级的智能通信系统智熵评估方法。针对无线仿真场景复用度低、冗余度高、可拓展性差等问题,设计了基于场景特征分层描述的场景生成系统。该系统首先将场景组件分为环境特征类、系统设备类、智能设备类,并基于云模型统计各类中场景组件的统计参数值,然后依据参数值从场景组件库中选择合适的组件依次确定环境特征层、系统设备层、智能设备层的性能参数,最后将各层的场景描述组合成仿真场景。通过仿真验证,该方法有效降低仿真场景的冗余度,提高场景生成效率。针对智能通信系统没有测试标准、整体测试难度大等问题,设计了基于场景等级的智能通信系统智熵测试模型。该模型提出将智能通信系统性能提升率、资源节约率、场景等级作为智能通信系统智熵评估的影响因素,并揭示上述因素与智能通信系统智熵值的关系模型。通过仿真验证,该方法可以有效测试智能通信系统的整体性能。此外,针对智能通信系统测试场景复杂度高、难以确定合适的测试场景等问题,提出评估反馈机制,实现以尽可能少的测试场景获得精准的测试结果,并通过测试基于分阶定价的频谱管理算法的智熵值验证所提方法的可行性。