本文详细论述了智能化的山西省小麦专家系统的研究开发成果。在比较国内外农业专家系统的基础上，详细论证了本系统的设计方案。系统主要采用ASP，ES，数据库等技术，利用专家系统领域的原理和方法把小麦专家的知识和经验系统化、形式化，通过ASP技术、数据库技术以及专家系统的有机结合，开发了网络版和单机版的小麦专家系统。 本文所述系统采用软件工程的方法进行了设计和开发，系统整体结构设计采用Browser／Server计算体系结构；系统功能实现采用了模块层次化的设计方法；本系统由信息管理子系统和智能决策子系统组成。论述了决策子系统通过采用基于模糊产生式规则的知识表示，混合推理策略及不精确推理的可信度计算的实现。针对农业知识的复杂性和模糊性及农业专家表达和解决问题的特点，在不确定推理方法上提出采用模糊推理。把人工神经网络应用在小麦专家系统推理中的，提出了模糊神经网络在推理机实现的构想，利用神经网络和模糊推理相结合，借太原理工大学硕士研究生学位论文助神经网络大规模的并行分布处理结构完成模糊推理过程。同时，提出基于神经网络的推理算法，通过模糊神经网络来提高小麦专家系统的推理机运行效率并能够更好地改善系统的性育旨。