随着光学字符识别技术的发展,使用深度学习技术进行身份证、发票、照片等图片格式的文件的内容识别的技术越来越成熟,互联网企业中已经产生了各种图片识别相关的落地产品。图片的自动化识别技术的普及不仅能够促进行业技术的进步,同时也能够大幅度的为公司降低人力成本。中国华融资产管理有限公司,公司需要处理各种资产业务,这些资产业务主要是对于各类房产证照的处理。公司需要将这些证照分别整理然后录入到押品管理系统中,然而,整理录入的过程会消耗业务人员大量的精力。本文依托中国华融资产管理有限公司,旨在研究一种房产证照自动化识别系统。使用深度学习的方法识别房产证照上的关键信息,并以键值对的形式录入到数据库中。经过公司内部评审后,可以确认此系统具有极大的使用价值。本文的主要工作贡献如下:（1）房产证照文本检测模型的研究房产证照的关键信息包括十几个字段,每个字段的内容都是一个键值对的形式存在于一个表格中。本文采用通过识别文本行位置来获得关键内容的方法来进行证照内容的检测工作。实现了 VGG16模型作为文本方向检测网络,在文本行检测上,实现了 CTPN文本行检测模型。通过选取华融提供的对应类型的证照作为训练数据进行训练。（2）设计并实现房产证照信息自动化采集系统为了方便业务人员能够更好的使用证照识别功能,设计并开发了证照采集系统,通过跟华融内部业务人员实际调研业务需求,总结出本系统的需求点,从而完成系统的需求分析与概要设计,进而实现系统。房产证照信息自动化采集系统主要包括证照的管理与证照的上传识别两个核心功能,证照的管理下包括查询、证照分享、数据导出、删除等功能。同时将功能接口开放给公司内部的三方业务系统使用,便于进一步进行证照文件的处理。