近年来，随着无线通信技术的快速发展和智能终端技术的成熟，移动社会网络迎来了繁荣发展的时代，“SoLoMo”被认为是移动社会网络未来的发展趋势。归功于海量数据库的出现和复杂网络理论的完善，使得对移动社会网络的研究向大规模化、精确化和定量化发展。　　 短信业务因其独有特点，已成为移动通信网络中最成熟、渗透率最高的增值业务之一。由短信用户群构成的短信网络，是移动社会网络的典型代表，对其研究可更好地了解基于用户交互式社交网络的特点。短信既可扮演个人通讯的角色，也可作为大众传媒的工具，而谣言正借助短信平台传播盛行，造成恶劣的社会影响和重大的经济损失，研究其传播规律并指导实践具有重要的现实意义。本论文基于复杂网络的理论方法，对短信网络及其上的谣言传播行为展开研究，主要工作有:　　 1.对某实际GSM网络的短信数据库进行数据挖掘，利用复杂网络理论工具，以用户的联系人数视为网络的度，以用户间的短信交互次数视为网络的边权，获得由该用户群构成的短信网络的加权特性，包括:度分布、边权分布和点强度分布均服从低头和重尾的幂律分布，平均点强度和点度不具有幂函数律的相关性，小世界效应、清晰的社群结构和同配型网络等。　　 2.结合短信网络的统计特性，已有的加权网络模型在描述短信网络动态生长过程中有其不合理之处，考虑实际短信网络的生长特点，对网络增长采用加权局部优先连接的原则，着重细化边权更新过程，综合亲密度和近期联系频繁度两个因素，提出了一种短信网络的加权演化模型(WEM模型)。仿真实验表明，该模型可较好地符合实际短信网络的统计特性，同时反映了人际关系特点及短信交互行为特征，刻画了真实短信网络的结构特征和演化规律。　　 3.总结谣言传播的特点，已有的谣言传播模型主要研究网络拓扑结构的影响，忽略了人际关系即强弱链接的作用，因此在描述谣言短信传播行为方面具有一定局限性。对信息传播模型进行修正，重点研究表征人际关系的强弱链接对谣言短信传播行为的影响，提出适合描述谣言短信的初期和中期传播模型，分别称为无反馈UKAE模型和反馈型UKAE模型。对于无反馈UKAE模型，着重关注边权及其分布和网络聚类系数对谣言传播的影响，发现边权弥散程度越高，谣言传播越受抑制，相反，提高网络的聚类系数，谣言更容易扩散蔓延。同时还发现预免疫活跃个体对于遏制谣言短信的传播具有显著的效果;对于反馈型UKAE模型，着重讨论初始传播节点数和预免疫的效果，发现在该模型下初始节点的选择对传播效果影响很小，说明谣言短信在人际关系网络中的传播能力很强，而预免疫效果表明点强度大的节点仍起着重要作用，这也给实践中应对谣言问题提供了思路，即给予活跃用户足够的重视和指导，对于预防和抑制谣言传播有着事半功倍的效果。