基于古诺均衡的云资源定价策略研究

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随着对计算能力、资源利用率和资源集中化的迫切需求,云计算应运而生。云计算最终目的是共享资源和服务,因此如何有效的管理以及分配资源成为云计算的重中之重。云计算资源管理系统主要负责接受客户端任务请求,根据任务请求查找相应的资源来供客户使用,因此合理的调度资源是其核心。由于资源的使用并不是无偿的,资源使用者需要根据资源使用情况付费。因此资源调度的核心依据之一是价格,合理的资源定价策略能够保证资源调度的有效性。在经济社会的垄断市场中,不同的产品提供商之间通过竞争来获得期望的最大利润,产品价格由提供商之间的竞争决定。由于云计算与经济社会具有一定相似性,因而将垄断市场下的资源定价理论引入到云计算资源管理系统中,借由该理论来确定资源价格且实现资源提供者利益最大化需求。本文从分析现有的资源管理模型入手,引入了资源初始价格策略,解决了多个资源提供者相互竞争情况下的资源定价问题。首先制定出资源描述标准,对资源提供者提供的资源进行量化,得出具体的资源描述参数。随后考虑在多个资源提供者共存的环境下,运用古诺均衡定价策略,得出均衡资源价格。由于该价格并不能从本质上反应定价策略的有效性,因此需要借助资源的调度过程来进行说明。在传统的Min-Min任务调度算法基础上,引入了价格机制,并且在云计算仿真平台上实现了该算法。从对实验结果分析可知,定价策略确实能有效的提高资源管理效率,并且在一定程度上满足用户需求。
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