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目的:桡动脉穿刺置管术可以进行连续、精准的血压监测,目前已经成为围手术期监护的重要技术之一。本研究主要探究在桡动脉穿刺置管术中,患者因素对首针穿刺置管失败的影响,筛选出危险因素,并建立效能较高的预测模型以便于临床操作前评估,同时指导临床教学工作和超声辅助桡动脉穿刺置管操作。方法:选择239例行桡动脉穿刺置管术患者,根据首针穿刺置管情况分为:(1)桡动脉首针穿刺置管成功组(n=171);(2)桡动脉首针穿刺置管失败组(n=68)。选择本院2017年3月至2017年9月行桡动脉穿刺置管的成年患者,ASA I~Ⅲ级,收集患者、操作者和操作设施等相关信息,记录桡动脉穿刺置管操作情况。采用统计方法分析筛选桡动脉首针穿刺置管失败的患者危险因素,并建立预测模型。结果:实验纳入病例数为239例,首针穿刺置管成功组有171例,首针穿刺置管失败组有68例,首针穿刺置管成功率为71.5%。所有的失败组患者均在超声引导下穿刺成功。首针穿刺置管成功组与首针穿刺置管失败组相比,将单因素分析时P值小于0.2作为界值,纳入到Logistic回归分析中的危险因数有:年龄大于70岁的患者、术前低血压患者、血管解剖异常、肥胖患者、高脂血症、冠心病、以及心律失常。而性别、BMI过轻、正常和过重、高血压、糖尿病、吸烟、外周血管疾病、肾功能不全之间无统计学意义。对上述危险因素再次进行Logistic多元回归分析,发现年龄大于70岁(P<0.05)、术前低血压(P<0.05)、血管解剖异常(P<0.05)、冠心病(P<0.05)是桡动脉首针穿刺置管失败的独立危险因素。建立的预测模型分别为:预测模型一即危险数量模型和预测模型二即危险因素多元回归预测模型。预测模型二公式为:Logit(P)=0.819*年龄大于70岁(年龄大于70岁=1,年龄≤70岁=0)+1.566*术前低血压(低血压=1,非低血压=0)+1.659*血管解剖异常(异常=1,正常=0)+1.469*冠心病(冠心病=1,正常=0)-1.693。两个模型的ROC曲线下面积分别为0.660和0.728。结论:经过多因素筛选和分析,我们得出了影响桡动脉首针穿刺置管失败的危险因素是:年龄大于70岁、术前低血压、血管解剖异常和冠心病。同时,多元回归预测模型适合作为临床医生穿刺置管前的危险评估工具。