随着我国城镇化步伐的加快,越来越多的农业工作人员涌向城市,随之而来产生越来越多的闲置耕地,这就促使着我国的农业发展从传统农业生产模式向现代农业生产模式转型,农业耕地的集中化在未来必将是大势所趋。国家也高度重视中国农业生产模式的转变,不断提出发展现代农业、设施农业以及精准农业等发展战略。本次研究就是在这些大背景下展开的,研究出一种针对于我国农业发展模式和农业耕地特点的数字化农田信息监测技术对我国现代农业的发展具有重要意义。本文主要研究的内容是一种基于物联网技术的数字农田信息监测系统,该监测系统将物联网技术应用到农业生产的各个环节当中,实现农业生产过程中各环节间的互联,有效提高农业生产效率。文章首先分析了我国农业生产的现状并列出了农业发展的需求,针对发展需求确定了农田信息监测系统设计的总体架构及关键技术,根据系统的总体架构将监测系统分为信息采集终端、LoRa网关以及信息监控平台三部分。接着,建立了硬件设计的架构,对采集终端传感器、GPS模块和GPRS模块进行了选型及电路设计,重点对LoRa通讯模块的外围电路进行了设计。微控制器选用MSP430系列单片机,借助Altium Designer软件对各功能模块硬件结构及外围电路进行了详细设计。采用“太阳能+锂电池”的供电方式向系统供电,确保系统的长时间工作。接着,文章对数字农田信息采集技术的软件部分展开设计,利用IAR Embedded Workbench开发工具编写开发程序,绘制了每个采集节点和功能模块的主程序流程图以及工作时序图,并设计了基于MySQL数据库的上位机软件。接着,设计了一种基于多传感器的数据融合处理技术,提出了一种针对于农田信息处理的改进自适应加权融合算法,进一步提高数据处理的准确性。最后,对系统的测试环境进行了搭建,测试了系统硬件部分主要功能和软件部分主要功能,整个系统在工作时具有采集传输效率高且功耗小、采集传输稳定并且准确、采集面积范围广且成本低等特点,对上位机监控平台进行了展示,进一步确定了本设计内容的可行性。