温室气体排放引致的温室效应已经成为全世界共同关注的问题,温室效应的不断积累不仅对全球气候环境变化造成负面影响,更是导致了地球上的病虫害增加、海平面上升、土地沙漠化等一系列问题。根据国际能源署（IEA,2009）统计数据,2007年中国的温室气体排放量就已超过美国,成为全球温室气体排放第一大国。尽管中国政府在节能减排方面制定了一系列的战略目标,正持续推进电力行业生产结构转型以促进低碳发展,但减排形势仍不乐观。目前中国能源需求不断上升,受到传统经济增长方式的影响,难以在短期内降低温室气体排放,但中国作为发展中大国,做出与其经济能力相应的减排承诺是应尽之责也是必然趋势。尽管使用电力并不排放温室气体,但消耗煤炭等一次化石能源的发电过程却会产生大量的温室气体。在中国,电力行业消费了全国超过50%的煤炭,贡献了 40%以上的二氧化碳排放,是最大的排放部门,想要降低电力行业的温室气体排放,就必须先了解电力行业的排放水平,才能有针对性的系统的制定合适的减排方案。因此,准确估算中国电力行业排放水平有利于把控电力行业未来的排放变化,进而促进和帮助全国节能减排目标的实现。因此,本文首先确定核算范围和方法,并选取合适的“活动水平数据”与“排放因子”,较为全面地测算了 1997～2016年中国电力行业30个省域的温室气体排放量,并对测算结果从总体和省域两个层面进行比较分析。其次中国地域辽阔、资源禀赋,不同区域的自然资源、人口、经济技术水平等存在较大差异,这可能导致温室气体排放存在区域差异。而结合中国电力行业的特点,本文从可再生能源角度出发,以可再生能源发电利用率指标为标准进行区域划分,对可再生能源利用情况不同的区域差异进行分析讨论。最后采用拓展与改进的STIRPAT模型,将可再生能源的相关指标引入模型,探究温室气体排放的影响因素,为制定科学合理的温室气体减排政策提供参考和依据。