高速走丝电火花线切割加工是我国的独创加工方式,由于其独特的工艺优势,作为传统机械加工方法的有力补充和延伸,已广泛用于难加工材料和复杂形状零件的加工。由于影响高速走丝电火花线切割加工工艺效果的因素很多,目前工艺参数的选择主要依赖于操作者的经验和熟练程度,在很大程度上限制了机床性能的充分发挥,很难适应制造领域中产品种类繁多、制造周期日益缩短的要求。因此,进行高速走丝电火花线切割加工工艺参数优化技术研究具有重要的理论意义和实用价值。本文在分析电火花线切割加工基本理论和原理的基础之上,指出了影响高速走丝电火花线切割加工工艺效果的主要因素；采用单因素试验法和正交试验法,研究分析了各因素对工艺效果的影响规律。通过大量的切割试验,分别用非线性回归分析法和BP神经网络技术建立了高速走丝电火花线切割加工工艺效果的预测模型,并分析比较了两种模型的优劣。结果表明,回归分析模型虽较为直观,容易看出各参数对工艺效果的影响程度,但预测误差较大,而神经网络模型更能真实地反映高速走丝电火花线切割机床的工艺规律。进一步将穷举法与BP神经网络技术相结合建立了高速走丝电火花线切割加工工艺参数的优化模型,并通过验证试验证明了优化模型的正确性,为高速走丝电火花线切割加工的工艺参数优化及工艺效果预测奠定了良好的基础。此外,建立了高速走丝电火花线切割机床ACTSPARK FW-1的工艺数据库。为了便于实际运用,利用VB (Visual Basic)与MATLAB混合编程方法,将线切割工艺目标预测及工艺参数优化集成在一起,开发了高速走丝电火花线切割加工参数优化系统软件。试验证明,系统实现了预期的功能要求,可以在一定范围内指导生产。对于不同的线切割机床,只要获得工艺样本数据,通过训练模型,该系统也能适用。