目前,在同一覆盖范围下,多制式和多频段共存的情况将长期存在,不同业务的用户在接入网络时很可能选择非最优网络,造成资源浪费。为了有效利用所有可获得的资源来承载所有用户的业务,本文研究了业务驾驶算法。本文首先简单介绍了网络优化的重要性和常见的一些优化方法,从而引出一种新的优化方法——业务驾驶,研究了其国内外现状。然后概述了LTE的系统架构和演进目标,并对LTE网络优化中的问题和部分解决方法进行了阐述。最后研究了当前业务驾驶算法的产生背景、实现方式、基本准则、四种原始业务驾驶算法,并介绍了原始算法中基于负载和覆盖的仿真研究。本文认为目前的TS算法考虑的因素十分有限、方法也并不灵活,因此提出将层次分析法与业务驾驶算法相结合。在概述了多目标决策的发展、研究方向后,按照目标个数是否有限,分类介绍了各种多目标决策方法。然后重点研究了层次分析法,了解了它的优势和劣势,并研究了层次分析法的经典实现步骤,在业务驾驶过程中,使用层次分析法计算各网络当前的综合性能情况,为用户选择最优接入网络。在研究了LTE系统、TS算法、层次分析法的基础上,通过Matlab搭建了多频LTE平台进行仿真验证。给出了仿真建模、吞吐量和切换统计模型、LTE平台和TS算法的仿真流程图。从总系统的最大容量、总平均用户速率、总BE业务的三率(接通率、掉话率、切换成功率)几个方面对仿真结果进行了分析。在牺牲少量KPI的情况下系统容量、用户速率均有所提升,新的TS算法是确实可行的。