【摘 要】
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本文对利用免疫进化算法和小波神经网络两种算法结合进行短期电力价格预测进行了系统的研究。首先对中国的电力市场和电力价格改革进行了介绍,分析了短期电价预测对电力市场
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本文对利用免疫进化算法和小波神经网络两种算法结合进行短期电力价格预测进行了系统的研究。首先对中国的电力市场和电力价格改革进行了介绍,分析了短期电价预测对电力市场参与者的重要意义;在此基础上,分析了主要短期电力价格预测方法的特点和不足,同时指出小波神经网络预测方法在短期电力价格预测上具有明显的优势。针对小波神经网络预测方法在预测中出现的主观性和维数灾问题,提出利用免疫进化算法对小波神经网络的参数进行训练,从而提高了小波神经网络对电价的预测精度。通过模拟计算发现,小波神经网络在其参数经过免疫进化算法的优化后,计算精度得到明显提高,而且其适应性也得到进一步增强。
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