襄阳市农业技术推广体系绩效提升研究

来源 :华中农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tjc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
二十一世纪以来,我国农村农业形势变化加剧,农业产业模式开始注重效率和质量的提升,农业现代化步伐加快。农业技术推广可以提高农业生产的效率与质量,能够加快农业现代化步伐,实现农民增产增收。农业技术推广体系绩效评价是根据合理的评价标准和内容,通过科学的评价方法和途径对绩效评价对象即农业技术推广体系绩效进行评价。本研究从绩效评价分析的结果中发现襄阳市农业技术推广体系中的各种问题,针对绩效问题提出绩效提升的建议,可以促进当地农业的发展。本研究调研考察襄阳市农业技术推广体系的现实绩效情况,根据农业技术推广体系理论和绩效评价理论,在科学合理的构建原则基础上,通过层次分析法和量表法构建襄阳市农业技术推广体系绩效评价体系,基于“理论探讨-信息收集-实证分析”的思路来分析评价结果。本研究根据评价分析的结果,发现襄阳市农业技术推广体系中存在诸多绩效问题。主要问题包括:农技推广机构间与主管部门间的协调度低、农技推广人员的服务积极性不高、农技推广模式较为单一化和传统化、农技推广体系与农业产业并未深度融合。基于评价分析出的问题,提出具有针对性的建议,以完善襄阳市农业技术推广体系,促进襄阳市农业发展,同时也能为同类型地区的农业技术推广工作提供借鉴意义。
其他文献
随着大型的预训练模型在自然语言处理中流行,一种“预训练-微调”的范式越来越多的应用在下游任务中,对一个预训练模型进行微调训练后就能取得不错的效果。预训练模型给科研工作带来巨大便利的同时,也朝着更大规模、更加普适的方向发展。同时,这也对使用模型的硬件环境提出了更高的要求,使得在一些边缘设备和计算能力受限的设备中训练或部署模型十分具有挑战性。并且在机器阅读理解任务中,获取大量标注的数据用于模型训练是十
学位
同色异谱特性在图像防伪和信息隐藏领域的应用具有防伪成本低、隐藏效果好、易检测和与其他防伪技术的高兼容性等优点,使得其成为印刷防伪领域内的研究热点。但该方法存在同色异谱信息隐藏效果单一、动态调整防伪信息可操作性低、防伪区域受限等问题,且在色彩复制过程中往往是基于经验主义的调参方法,缺乏可替代范围的数学依据,因此该方向的研究具有重要的实用价值。针对上述问题,本文提出基于大动态高精度同色异谱灰色成分替代
学位
农地,为民生之根、农业之本,不仅是农业生产中最重要的生产资料,也是农民赖以生存、发展的物质资本。从农地的“两权分离”到“三权分置”政策的实施,国家依据实际情况开辟出独具中国特色的农村土地制度改革道路,为“三农”的多方面发展提供强劲而有力的支撑。农地“三权分置”改革为农地所有权、承包权与经营权分别赋能,将农地经营权作为一项独立的权利,通过农地经营权的充分流动释放农地的经济价值,不仅为农地流转实践创新
学位
随着互联网普及率的逐年提升,网络成为青年群体获取健康信息的重要渠道。在中国青年总人口中,农村青年人口占比45%。关注农村青年健康问题是推进乡村振兴和健康中国战略的重要一环。本研究通过对湖北省枣阳市3个村子农村青年网络健康信息搜寻行为的调查发现,探究其特征及影响因素,有助于发现农村青年健康信息搜寻行为的规律,能够为政府和公共管理相关部门制定健康政策提供科学的理论依据,为医疗机构、健康网站提高健康信息
学位
高速公路建设是我国国土空间规划中的交通规划里的重要内容,也是用以指导各地区高质量发展,破除发展困境的基本手段之一。高速公路建设带来社会发展的同时,也会对土地利用功能产生重要影响,而土地利用功能是缓解人地矛盾,是实现土地可持续利用的重要内容,因此研究高速公路建设对土地利用功能的影响,并以此为基础,指导土地可持续利用,就兼具了实践价值和理论意义。笔者在总结前人研究的基础上,以“高速公路—生产要素—土地
学位
改革开放后,我国进入城镇化与工业化快速发展时期,在有限的国土空间当中人与地、开发与保护、发展与稳定之间的矛盾与冲突日益尖锐。为统筹我国国土空间内各类开发保护与建设活动、推进绿色可持续的高质量发展,中共中央、国务院建立了国土空间规划体系,并在一系列中央文件中明确提出科学布局生态空间、农业空间与城建空间需以资源环境承载能力和国土空间适宜性评价(“双评价”)为基础。由此可见,国土空间适宜性评价(适宜性评
学位
随着计算机网络通信的飞速发展,在没有严格的网络监管体系下会引发多种损害社会利益的严重问题。数字水印技术逐渐成为信息防伪的有效手段,但目前成熟的水印算法不足以抵抗畸变攻击。为了使水印能够抵抗畸变攻击,本文提出了基于图像特征分块的全息水印嵌入提取算法。首先依据图像特征将载体图像分成不同的子图像特征块,提取每个子图像特征块的SIFT特征点,依据特征点分布位置与稳定性能对载体特征块进行筛选,最终选取所有适
学位
利用半色调单网点(简称印刷量子点)点阵图像实现信息隐藏和印刷信息防伪具有信息记录容量大、隐藏效果好和可满铺等优点,成为印刷信息防伪领域内的研究热点问题。但该方法在信息打印记录过程中,因不可避免地存在漏印、偏移、网点扩大、飞墨等缺陷问题,以及识读设备受光照、拍摄动作抖动等因素影响,往往存在比较严重的误码问题,因此对其进行研究具有重要的应用价值。针对以上问题,本文提出基于多重组合编解码的印刷量子点信息
学位
图像描述任务是对图片通过计算机转化成自然语言的技术研究,换句话说,是对图片文字化的解释技术,这是一项从视觉到文本的交叉综合性研究课题,它对人类在人工智能的发展领域上具有十分重要的意义。传统的基于检索的方式与基于模板的方式,所形成的描述模型产生的语句都具有不灵活、不准确、有局限性等问题。但是,基于深度学习的研究方法所构建的模型生成的语句,则可以很好地解决上述问题,从而也越来越受科研人员的青睐。虽然,
学位
半色调加网算法将连续调图像转化为可印刷输出的二值化图像。该算法在很大程度上决定着印刷图像再现的质量和效果。随着印刷设备和计算机图像处理设备水平的不断提高,半色调加网算法也在不断演进与发展。通过半色调加网算法优化设计,不断探索提高连续调图像打印输出再现效果,一直是本领域的主要研究内容。本文主要研究一种与连续调图像内容最佳匹配的半色调加网算法。该算法基于普通印刷工艺条件,能够更好的再现连续调图像内容(
学位