小微企业近年来的发展速度非常快,国家在鼓励创新创业过程中,对小微企业的成长与发展给予了有力的支持,而作为“回报”,小微企业也确实为增加就业、优化产业结构、加速科技创新等方面,作出了重要的贡献。去年疫情发生以来,国家更是加大力度解决小微企业融资难问题,对于各类商业银行也出台了在央行指导下的金融扶持政策,鼓励商业银行研发针对小微企业的信贷产品,扩大对小微企业的授信规模。但是小微企业本身具有发展不稳定、经营实力较弱、抗风险能力较差的劣势,所以面对疫情冲击,以及宏观经济环境和行业萎靡的影响,一部分小微企业贷款客户确实成为不良贷款的源头,这也就引发了本文所探讨的问题。本文结合最新的风险管理政策和经济发展趋势,采用风险管理等系列理论来重点研究小微企业信贷的风险表现、规律特征以及面临的新问题等,以NS银行作为案例银行,借助行内调查和官方网站数据,分析了该行2020年推出的小微企业信贷产品以及信贷业务开展情况,进一步探讨了存在的风险防范问题;借助层次分析法和模糊综合评价法,构建完善了NS银行的小微企业风险防范指标体系,并以案例企业数据为例,进行了模糊综合评价条评分。经过研究发现,NS银行在小微企业信贷风险管理方面,还存在一定的问题,比如信贷风险防控人员的经验、素质不够高,对冲风险的操作手段有限,对风险进行科学计量的模型工具较为缺乏,也比较滞后等等。基于上述问题,研究提出要进一步健全NS银行小微企业信贷风险防控机制,有针对性地优化小微企业信贷风险防控流程,使用大数据等技术工具,提升风险识别和风险预警的能力和效果,同时,借助培训等手段,提升风险防控人员的素质能力等。为了给NS银行小微企业信贷风险防控提供可借鉴的评价参考,本文使用模糊层次分析法,构建了囊括44个指标的小微企业信贷风险评价指标体系,并设置了合理的权重;运用该指标体系,结合一家案例企业的实际数据,进行了风险评价计算,结果显示,虽然大部分评价结果和NS银行原评价结果保持一致,但在竞争力评价、成长性评价等方面也得出了不同的结论。研究表明,建构科学的、动态的小微企业风险评价模型,对于提高信贷风险评价效果而言是有必要的,也是有效的。