当前大型主机的客户主要来自于银行、金融和保险等企业,这些企业对大型主机系统的一致性和稳定性要求非常高。而系统参数库中包含了大量主机系统的运行配置参数,对于系统的人工和自动化运维要求非常重要。但是由于参数库的语法格式灵活,类型多,容易随版本改变等原因,导致对参数库的修改需要较高的技术要求。因此在此场景下,系统参数库的精确解析就成为了一个比较急需解决的任务。本文进行了对大型主机系统参数库解析器的设计和实现。本文提出了三种解决方案,第一种是基于文本搜索的解析方案,不识别每个参数库类型的具体语法结构,采用最简单直观的文本搜索来确定过滤搜索的对象值;第二种是基于自顶向下的递归下降语法解析方案,会根据语法格式的节点模型,分别对语法描述和实际内容进行按字段地划分匹配,最终得到语法树和内容树,再在此之上遍历过滤搜索对象值;第三种是基于预测分析和回溯的自顶向下语法解析方案,因为考虑到前一种方案无法处理更复杂的语法结构和公共子前缀语法,所以进一步规范了语法模型,并加入了预测分析和回溯来匹配公共子前缀语法。最后进行了一系列的方案解析能力和花费的测试对比,确定了第三种解析方案是目前的最优方案。在本文之前,大型主机系统参数库并不存在一个统一的解析方式,都是由各自的使用者决定解析方式,因此互相之间的语法也会有差异,本文的最终目的就是在尽可能少地改动语法的情况下,过滤解析对象值。本文经过一系列的测试和对比,确定了本文提出的第三种方案可以实现对参数库的精确解析,符合预计的需求,也是首次实现了对大型主机系统参数库进行语法解析的工作,并在银行等客户之间进行了初步试用展示,反馈良好。