财务风险是每一个企业从初创、成长、成熟到衰退的全过程都可能存在的,财务预警是根据企业的经营状况和财务指标等因素的变化,对企业财务管理活动中存在的财务风险进行检测、诊断和报警的方法。经济新常态下中国经济增速放缓,许多企业面临转型升级,本文的研究即是在经济新常态的背景下,分析企业财务风险存在的问题,并建立适当的财务预警模型,为利益相关者提供借鉴。首先,在研究背景和研究意义的基础上,综述了国内外相关研究的现状,通过对不同财务风险预警方法的比较,决定本文采用BP神经网络方法进行财务预警。之后对财务风险和财务预警等相关概念进行界定,并阐述了神经网络的基本原理。其次,分析中小板上市公司的基本状况和财务风险存在的问题,并探究问题存在的原因,对我国中小板上市公司财务风险的状况进行了初步的研究。再次,从公司的偿债能力、经营能力、盈利能力和发展能力四个方面选取了19个财务指标,并结合经济新常态的背景选取了三个非财务指标,构建了财务预警指标体系,然后利用聚类分析方法将公司的财务状况分成了由健康到重警的五个等级。之后利用BP神经网络法以我国中小板上市公司的最新数据建立了预警模型,对模型进行检验和结果分析,并说明了模型应用需要注意的问题。最后,针对经济新常态下的中小板上市公司,从企业自身和宏观政策等多个方面提出了公司财务风险的应对措施,为公司的健康运转提出建议。