无服务器计算是一种新兴的云计算模型。该模型中,应用被拆分成多个细粒度的函数并被上传至平台,用户仅需要关心代码的业务逻辑,而无需担心服务器的配置、维护、更新和扩展等运维问题。无服务器云计算平台采用按需结构,即平台仅在服务请求或事件触发时加载函数,并且会在运行时删除空闲的函数实例。虽然这种结构能够减少平台资源负载,但当函数实例被删除后,再次调用时会产生严重的延迟,即出现冷启动。无服务器云计算平台的冷启动问题严重影响了平台的响应能力,限制了无服务器云计算平台的广泛应用。本文针对无服务器云计算平台以及平台中函数启动加速策略展开研究,旨在搭建成熟的无服务器云计算平台并实现函数启动加速器解决冷启动问题。首先,本文研究无服务器云计算平台架构、服务方式与工作流程,设计并实现了基于Kubeless的无服务器云计算平台。该平台结合了 Kubernetes的计算、存储资源管理的能力和无服务器框架提供的函数计算能力。平台实现了函数代码的自动化部署与运行,并向用户提供资源管理等基础功能。其次,为解决无服务器云计算平台中冷启动问题,本文设计与实现了一个函数启动加速器。该加速器利用长短期记忆网络与回归计算对函数调用时间序列进行分析与预测,从而对函数进行预加热以降低启动延迟,同时引入自适应的容器池策略防止预加热失败。该加速器综合考虑了启动优化效果与资源消耗,从而提升平台整体性能。最终,实验表明本文设计的无服务器云计算平台能够显著地减少函数启动延迟。