综合能源系统是当今乃至未来能源利用的主要运输、转化和承载形式,其多目标运行优化方法备受关注。目前帕累托优化因其多备选方案的优点成为综合能源系统多目标运行优化方案的主要求解方法,但因先直接计算均匀的帕累托前沿然后再进行策略选择势必需要付出巨大的计算量,且随着目标维度的增加,计算量激增。而综合能源系统为满足用户侧负荷需求,需要对负荷进行实时、短期或长期预测,且随着越来越多的能源转化设备的加入,当负荷预测变化较大或系统设备突发故障时,如何在保证良好的优化调度结果前提下及时有效地调整运行调度方案,具有重要的研究价值和实际意义。本文重点研究综合能源系统日前24小时运行优化调度方法,主要研究内容如下:1)本文首先总结综合能源系统国内外发展历程和研究概况,并在综合能源系统基本架构的基础上建立综合能源系统各设备数学模型;2)构建能耗、成本、污染物排放量数学模型,并建立以能耗、成本、污染物排放量等向量目标点与理想点归一化后的欧式距离作为目标函数的综合能源系统多目标优化调度模型;3)提出一种新的将标量化方法、理想点法、法向量法相结合的多目标优化调度模型的求解方法,并从理论上验证该方法的可行性。结合理论和实际两方面确定求解步骤:首先粗略求解帕累托前沿,并假设综合能源系统为理想状态即帕累托前沿上的点系统均能实现;其次,通过目标函数预选帕累托前沿拟合曲面上的全局最优解;再次,通过法向量法确定理想全局最优解权向量;考虑到综合能源系统拟合曲面的不准确性会造成权向量的不准确,在理想全局最优解权向量的一定范围内通过细分权值搜寻“最优解”;考虑到实际情况中,综合能源系统具有非线性、非连续性特点,所求“最优解”有可能是被支配解,为保证多目标调度方案全局最优,通过目标函数对“最优解”和已求帕累托非劣解进行筛选确定最优解;4)通过算例对比分析不同目标下的优化调度结果,并对比提出的标量化-理想点-法向量法与传统的标量化方法、粒子群算法下的优化结果;5)最后对本文研究内容进行总结,以及对今后研究方向提出展望。