生物识别技术以其无可辩驳的安全性、便利性、易操作性成为身份鉴别技术的热点。人体的生物特征包括指纹、声纹、人脸、虹膜、掌纹等等。相比其他生物特征识别技术,指纹识别技术具有识别效率高、采集方便、成本低廉等优点。近几年又出现了半导体指纹传感芯片,所以指纹识别技术已经深入应用到社会许多领域。本文在总结、归纳和吸取了国内外学者所取得的研究成果的基础上,对自动指纹识别的图像质量评价系统进行了深入的研究,文章首先从三个方面即有效区域面积、指纹偏移量、指纹干湿提出了指纹图像前端质量评价系统,然后结合奇异点的有无及细节点的数目,提出一套完整的指纹图像质量评价体系。使用该评价系统,通过返回的指纹图像质量分数,能够较好地对指纹图像质量进行检测,并提高了系统的效率。在求取奇异点时,采用流行的Poincare索引值算法,并利用k-均值算法有效地去除伪奇异点。在提取指纹细节特征时,采用脊线跟踪算法,相对于传统算法,除概念复杂些外,该算法无论从效率或者鲁棒性方面,都具有明显优势。为验证算法,在自行建立的指纹识别开发测试平台上进行了大量实验,试验结果表明算法取得了良好的效果。在论文的最后,提出了指纹图像处理在实际应用中的一些问题,分析了本论文尚没有完全解决的问题。