城市垃圾填埋场随着中国经济发展和城市建设规模不断扩大,占据了城市周围大量的土地。并且土地资源日益减少,城市发展由中心地带向周围扩延,所以很多新的建筑物需要建筑在城市周边的杂填土垃圾填埋场上(由生活垃圾和建筑垃圾填埋所形成)。但杂填土垃圾填埋场无法满足建筑地基承载力的要求,且自身还有一定的沉降量,往往不能直接作为建筑地基使用。所以对杂填土垃圾填埋场的沉降研究是十分必要的。鉴于杂填土垃圾填埋场的沉降不仅与杂填土的特殊性质有关,还与杂填土垃圾填埋场当地的水文地质、环境气候等不确定性因素相关。本文探讨了随机性数学方法中的BP神经网络方法预测垃圾填埋场沉降方面的可行性,并结合北京南站垃圾填埋场的二次利用工程对预测模型进行了验证,得出了适合预测杂填土垃圾填埋场沉降的BP神经网络模型。并且运用建立的随机性数学模型对北京南站垃圾填埋场的沉降进行了预测。由于杂填土垃圾填埋场并不适于直接做为建筑地基使用,所以针对其特点选取了渣土桩、强夯法、强夯渣土注浆法、现浇砼薄壁筒桩地基处理方案,并运用随机性数学方法中的主成分分析法对这四种地基处理方案进行了优化选择。为杂填土垃圾填埋场作为建筑用地的二次利用的地基处理技术做了量化比较方法研究。