随着计算机技术的发展,供水管网建模技术在我国城市数字化系统和供水系统现代化管理中发挥着日益重要的作用.供水管网是供水系统中的重要组成部分,运行复杂且呈现出很强的动态性.基于水力学原理,应用现代计算机技术、通讯技术、管理科学和科学计算等技术建立的供水管网模型可实现对供水信息的收集、加工、储存、计算分析以辅助供水管理、生产调度、优化改扩建、水质控制等等.而供水管网模型应用的前提是较为准确用水量预测和供水管网水力计算.本文承担了国家十五重点科技攻关计划"城市供水数字化系统研究"专题,以绍兴供水管网系统为示范工程,对城市日用水量预测和供水管网水力计算的理论和实践进行了深入研究.日用水量预测模型的精度直接影响到供水管网模型的准确性.本文应用神经网络建立日用水量预测组合模型,确定2个隐含层的网络结构,分别采用BP法和蚂蚁算法(AA)对神经网络的权值进行训练,蚂蚁算法在神经网络权值训练上充分的表现出其全局搜索能力与运算速度快的特点,克服了BP易陷于局部极值等缺点,大大提高了神经网络的训练速度.应用在绍兴市日用水量预测中,对残差序列进行分析,表现出了良好的预测精度.本文分析和讨论了传统供水管网水力计算方法,介绍了当前供水管网水力计算的一些方法和步骤,在此基础之上,提出了采用拟牛顿法求解管网节点方程,并针对传统方法的不足,建立了采用蚂蚁算法求解管网节点方程的优化模型,把管网水力计算转化为一种寻优模型.对两类供水管网水力计算求解的方法——拟牛顿法及连续性空间蚂蚁算法进行了研究和探讨,在国内率先将连续性空间蚂蚁算法引入管网水力计算领域,结合拟牛顿法与连续性空间蚂蚁算法各自的优点,提出了供水管网水力计算的嫁接法并编制了相应的计算机程序.模拟管网水力计算数值试验以及实际供水管网模型水力计算的应用表明,嫁接法可显著提高供水管网水力计算求解的速度和质量.