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本文利用WRF模式和NCEP全球再分析资料,分析了2007年7月8日~9日江淮流域的梅雨锋暴雨过程。本次暴雨过程有着非常好的水汽、热力、动力条件;西南涡在东移过程中,与东北冷涡相互作用,在江淮流域不断产生切变线和低涡,是本次大暴雨的触发机制;有利的环流背景场以及高低空急流的耦合,保证了暴雨的持续性。为了更好地使用模式进行降水预报,构造了九种降水方案,在两种分辨率(30km、10km)下模拟,对模拟结果进行初步分析发现:对于同一种降水方案,随着分辨率的提高,各方案模拟预报的降水强度有明显的改进,但降水落区的改进不太大。微物理过程方案中,Lin方案在降水强度上的模拟比较接近实况,Ferrier方案则对降水中心位置分布模拟较好,二者对分辨率比较敏感:积云对流参数化方案中,浅对流Kain-Fritsch方案对分辨率比较敏感。显式降水决定了模拟总降水的雨带分布和降雨量大小,积云对流降水在一定程度上影响模拟总降水的雨带宽度和降水中心的位置、强度,二者共同作用形成最大降水中心。采用同一种显式降水方案,但采用不同对流参数化方案,模拟得到的显式降水和隐式降水的分布和量值都有所不同,说明了次网格尺度参数化中的热量和水汽输送,能对网格尺度的温度和水汽分布产生重要影响。