金属平衡管理是有色金属冶炼行业企业进行管理和核算的重要步骤,也是衡量企业运行状况的重要指标,对其进行有效利用和分析,可以在企业降低成本、提高利润等方面发挥很大的积极作用。多数企业会通过金属平衡报表来记录生产物料及产成品的库存结余情况及物料平衡关系,其数据直接或间接来自生产现场,是对企业生产较为直观的反映。平衡报表数据在测量过程中难免存在误差,会直接导致物料平衡关系无法满足,也会使企业优化决策等产生偏差。采用数据校正的方式对测量数据进行协调,可以有效地避免上述问题。而将数据校正的结果与虚拟仿真相结合进行可视化,则为金属平衡提供了一种新颖的体现方式。本文基于中国某铜厂的历史生产数据,建立了基于最小二乘法的串联工序数据校正模型,并提出PSO-PH算法对其进行求解。数据输入模型之前首先进行预处理,并根据实际生产要求对串联工序模型排序简化为单工序的目标函数。鉴于模型中变量较多影响求解效率,提出使用PH乘子法将原变量转化为多个乘子向量,采用改进的PSO算法进行搜索求解,其高效搜索能力与PH乘子法的准确性相结合,为数据校正的可靠性提供了保证。本文利用三个月份的数据进行了五种算法的单工序对比实验,结果显示出PSO-PH算法较之其他算法的高效性和准确性,同时也对该算法的稳定性进行了验证。多工序实验则对所提算法的稳定性及数据校正结果进行展示,实验表明对盘点数据的校正符合生产实际。本文在数据校正的基础上开发了系统可视化平台,对其功能模块和数据库进行了合理的设计。可视化平台对铜冶炼厂的基本地图、生产设备、金属平衡数据等方面进行了展示。该平台可以调用数据校正的相关程序进行协调展示,对数据误差进行溯源。平台符合用户使用逻辑且具有友好的人机交互界面,对管理层来说是一种很好的呈现方式。