现代社会,电能是一种不可或缺的能源,在人们的生活中发挥着巨大的作用。随着工业与经济的不断发展,对电能质量的要求也变得越来越高。由于电能中谐波的存在,极大的降低了电能的质量。为了得到更理想的电能,对谐波的检测与治理就显得非常急迫,而且有重要的现实意义。因而如何准确、快速的检测到谐波,以及如何实时的治理谐波就成为电力领域的一个热点问题。在谐波检测治理的过程中,谐波的检测非常重要。目前市面上的谐波检测仪大部分采用快速傅立叶算法检测谐波。由于傅立叶分析对于非平稳信号的局限性,以及电网信号一般存在噪声的特点,使得采用单纯的快速傅立叶算法来检测谐波就显得不合适。而小波变换由于具备多尺度、多分辨率的特点,能够把不同频带的信号分解到不同尺度上。这样,对于非平稳的电网信号来说,可以很准确的检测到谐波中的暂态分量。本文首先研究了带有噪声的电能信号的去噪问题,对传统的小波阈值去噪法进行改进,得到了一种改进的小波阈值去噪方法。与传统的小波阈值去噪法以及傅立叶变换去噪法相比,改进的算法有较大优势。其次针对谐波的特点以及傅立叶变换与小波变换的特点,改进得到一种快速傅立叶变换与MALLAT算法相结合的谐波检测方法,该算法对电能信号谐波检测有独特的优势。最后对谐波的治理进行了研究,特别是APF对谐波的治理进行了研究,通过搭建SIMULINK仿真模型,研究APF治理谐波的有效性。另外,本文还设计制作了谐波前端数据处理模块,以及FPGA最小系统,在FPGA最小系统里面对FFT核进行了仿真分析。通过仿真,验证了FFT核可以很好的用于谐波的检测算法。