工业互联网,是新一代信息技术和工业系统全方位深度融合的产物,主要为了制造业的转型升级,能极大的助推发展生产力,对拉动实体经济具有重要作用。然而,由于工业互联网是新兴产业,其发展建设的经验和能力还都处于起步阶段。因此对工业互联网的设计方案进行评估具有极强的现实意义。根据项目管理成熟度模型、相关研究显示,越早发现问题,越能减少工业互联网平台项目成本、加快平台建设速度。所以本文关注工业互联网平台项目早期的设计方案评估问题。本文的主要研究工作如下:(1)平台设计方案评估指标体系研究,共建立4个维度、11个方面共30项子评估指标,并对每个目标的评价内容进行了分析和介绍。(2)设计方案评估指标的权重确定。针对本文中专家较多、指标较多的情境,运用基于高斯核密度估计和粒子群算法的对层次分析法进行改进,实现更加智能化和流畅化的层次分析法。(3)针对传统方法中一致性指标和权重不能自主调整的问题,本文引入粒子群算法从判断矩阵一致性最优出发,同时求出最优的一致性指标和此时各要素权重值,实现权重和矩阵可以智能优化调整;(4)针对粒子群算法结果不稳定容易陷入局部最优的问题,提出融合粒子自身的全局信息来对它进行改进,并实现了比传统粒子群算法更稳定更优的结果。(5)对工业互联网平台设计方案指标权重计算,并运用理想方案逼近打分法进行实证分析,对待评分方案的各指标进行打分。结合各指标权重,获得项目的最终得分。本文提出的对工业互联网平台设计方案的评估,不仅提出了方案的评估指标,同时也根据本文指标的特点,提出可广泛运用的基于机器学习算法改进的层次分析法,得到更科学有效的权重。对设计方案进行科学有效的评估,不仅仅能在开始对方案和设计进行整体把握,同时对后续的保障工业互联网平台的稳定建设与健康发展,具有一定的管理科学与工程实践的价值和理论指导意义。