2. 您的位置
3. 首页
4. 学位论文
5. 基于文本挖掘的虚假评论识别

基于文本挖掘的虚假评论识别

来源 :兰州财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：waterxiang

【作 者】

：

倪志恒 

【出 处】

：

兰州财经大学

【发表日期】

：

2021年01期

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文 赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

甘肃省水资源承载力评价研究

学位

产业联动视角下黄河流域高质量发展路径研究

学位

西北地区民营经济高质量发展的综合评价

学位

突发公共卫生事件网络舆情演化规律及情感倾向时空特征研究

学位

互联网使用对居民消费的影响 ——基于CFPS2018年数据的实证分析

学位

政府补助、税收优惠对高新技术企业TFP的影响分析 ——来自A股上市企业的经验证据

学位

我国CPI与相关价格指数变动的关联性研究 ——基于频域分析视角

学位

夹层融资在杠杆收购中的应用 ——以金投锦众收购焦作万方为例

学位

基于LDA模型的中国古典诗词在不同历史时期的主题发现

学位

基于非平滑非负矩阵分解算法的故障检测与诊断

随着计算机技术大规模的在工业过程中得到应用,越来越多的工业生产过程数据得以保存,如何从这些历史数据中挖掘出有效信息用以进行系统的过程监控是故障检测与诊断领域研究的热点问题。因此,基于数据驱动的故障检测与诊断得到了广泛的研究,而数据挖掘中的关键问题是如何提取出数据的有效特征表示。非负矩阵分解算法体现了局部组成整体的思想,通过在矩阵分解中添加非负性约束条件使得原始数据被分解为基向量矩阵和系数矩阵。其中

学位

故障检测与诊断非负矩阵分解稀疏表示数据重构支持向量机