在高速公路建设过程中进行沉降监测工作,大量的现场实测数据为各种分析研究提供了第一手的资料。高速公路沉降监测属于安全监测,监测数据的可靠性与否直接影响相关分析的评判结果和工程质量。为减少系统误差和人为因素给数据分析带来的不利影响,对沉降监测数据进行预处理。为真实反映路基沉降情况,将变权重组合预测方法引入软基沉降预测中,以最大限度地提高软基沉降预测的准确性。本文主要进行如下研究:1.基于高速公路沉降监测的误差分析,对异常数据的成因进行分析,提出了不同原因造成的异常数据的评判和处理方法,将一元线性回归分析方法和灰色关联分析方法用于异常数据的分析;2将沉降预测方法中的双曲线模型、Pearl模型和GM(1,1)模型用于堆载预压期沉降监测数据的插补,通过实例计算比较各模型的插值效果,得出GM(1,1)模型的预测精度较高,建议使用该模型进行高速公路软基沉降数据的插补;3.对现有沉降预测模型进行了简单的总结并指出各单个模型的缺陷。本文通过淮盐高速公路实例,研究了沉降监测数据对双曲线模型、Pearl模型和Gompertz模型预测精度的影响,得出了一些有价值的结论;4.针对单个模型进行沉降预测分析时存在较大的局限性和预测精度低的情况,引入了组合预测。将双曲线模型、Pearl模型和Gompertz模型进行变权重组合,用组合模型来预测软土路基的沉降,并将预测结果与单项模型预测比较,以评价变权重组合模型的在软基沉降预测中的适用性。