贫困是全球共同面临的困难,也是伴随着社会经济发展一直存在的问题,我国在2020年底完成了消除绝对贫困的艰巨任务,因此贫困的性质和特点也发生了相应的变化。我国贫困问题已由原来绝对贫困的研究转向现在对相对贫困的探讨,从单一收入维度识别贫困群体转为从多维度视角综合评价。农村地区依然是贫困的主要发生地区,虽然绝对贫困已消除,但是却存在更加复杂更难解决的贫困问题,因此本文基于农村地区进行贫困问题研究。同时,中国农村是一种典型的人情关系社会,社会资本是人们进行日常交往活动而产生的社会关系,在农村地区具有不可忽视的作用。因此,本文以社会资本为切入点,探究社会资本如何对农村家庭多维相对贫困产生影响以及作用过程中存在哪些具体的影响因素。本文的研究内容主要包括四个部分:第一部分,对社会资本及贫困的相关文献进行整理,介绍了本文的研究内容,对涉及的相关概念和理论进行了剖析;第二部分,利用中国家庭追踪调查数据（CFPS）,基于A-F双界限法选取收入、教育、健康、生活水平和资产5个维度一共10个指标构建指标体系,计算多维相对贫困指数,进行不同维度、不同地区的分析;第三部分,选取数据和变量进行实证检验,核心解释变量社会资本选取了不同的维度并利用人工神经网络确定权重,计算社会资本综合指数,使用最小二乘回归检验社会资本对多维相对贫困的直接作用,利用分位数回归检验社会资本对不同分位点贫困的影响程度,使用中介效应模型检验间接作用,并进行稳健性检验;第四部分,基于以上实证结果围绕如何识别及缓解农户多维相对贫困提出政策建议。通过研究得到如下结论:（1）我国多维相对贫困整体呈现西高东低的态势,并且随着时间的推进,多维相对贫困指数逐渐降低,收入和教育维度的贫困相对其他维度来说更为严重,同时收入对多维相对贫困指数的贡献度最大;（2）社会资本对多维相对贫困的影响显著为负,即社会资本可以缓解多维相对贫困,并且对不同贫困程度的群体缓解的效果也不同,整体效果随着贫困程度加深呈现先增大后减小的趋势;（3）社会资本通过影响非农就业和非正规金融来缓解多维相对贫困的假设成立,两个中介变量的中介效应分别为18.63%和7.54%,非农就业的中介效应更强。基于实证结果提出四点建议:一是建立国家层面多维相对贫困数据库和评价指标体系,增加农户贫困识别的精确性;二是重视教育培训和提高贫困户的自我发展能力;三是改善农户社会网络,培育农户社会资本;四是提升非农就业水平,规范发展民间金融市场。