基于支持向量机的高光谱图像分类技术研究

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高光谱遥感技术已经成为遥感发展的前沿,并且在民用以及军用等多个领域发挥着极其重要的作用。高光谱图像的高分辨率、多波段数、窄波段宽度、大数据量在为人类带来巨大的研究价值的同时,也给高光谱图像的处理带来了巨大的挑战。多光谱图像的处理方法不再适用于高光谱图像处理,如何从高光谱数据中快速而准确的挖掘出所需要的信息,目前仍是一个亟待解决的问题。高光谱图像分类是高光谱应用中的核心技术之一,快速、高精度的高光谱图像分类算法是实现各种实际应用的前提。传统的模式分类方法以经验风险最小化为归纳原则,只有当样本数
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