论文部分内容阅读
本研究针对目前作物油分含量模拟研究存在的问题，综合品种遗传特性和环境因素，通过系统分析氮肥对蓖麻生长的影响以及蓖麻籽粒生长过程中不同时段各器官生物量、N浓度、油分含量等的动态变化，建立基于异速生长关系的蓖麻油分含量模拟模型，实现不同环境条件下蓖麻油分的动态预测。以通蓖9号、通蓖10号、通蓖11号、通蓖13号4个品种为材料，设置0kg/hm2(N0)、60kg/hm2(N60)、120kg/hm2(N120)、180kg/hm2(N180)4个氮肥水平，采用大田随机区组试验设计，于2017-2018年研究了不同施氮水平下，蓖麻灌浆期间叶面积、叶面积指数、光合参数、各器官干物质、氮含量、粗脂肪含量的动态变化特征，并以此为基础，构建了蓖麻油分含量预测模型。主要结果如下: (1)2年中4个蓖麻品种的叶面积、叶面积指数动态变化趋势一致，随着生育期的推进，呈先增大后减小的趋势，在花后30d达到最大值。在不同施氮处理之间，随着施氮量的增加，各时期叶面积、叶面积指数均逐渐增大。 (2)2年中4个蓖麻品种的叶片光合参数动态变化趋势一致，随着生育期的推进，呈先增大后减小的趋势，在花后20d达到最大值。在不同施氮处理之间，随着施氮量的增加，各时期叶片光合能力逐渐增大。 (3)2年中4个蓖麻品种的各器官干重动态变化趋势一致，各器官干重随着生育期的推进呈上升的趋势，在花后40d达到最大值。在不同施氮处理之间，随着施氮量的增加，各时期各器官干重逐渐增大。 (4)2年中4个蓖麻品种的各器官中氮含量动态变化趋势一致，随着生育期的推进，其茎秆、叶片中氮含量呈降低趋势;而籽粒氮含量呈先降低后上升的趋势。在不同施氮处理之间，随着施氮量的增加，各时期各器官氮含量逐渐增大。 (5)2年中4个蓖麻品种的各器官中粗脂肪含量动态变化趋势一致，随着生育期的推进，其茎秆中粗脂肪含量呈先降低后上升的趋势;叶片中粗脂肪含量则呈先增大后减小的趋势;而籽粒中粗脂肪含量则逐渐增大。在不同施氮处理之间，随着施氮量的增加，其茎秆、叶片中粗脂肪含量均逐渐减小，而籽粒中粗脂肪含量随着施氮量的增加呈先上升后降低的趋势。 (6)蓖麻籽粒油分含量与籽粒干物重呈典型的幂函数关系，运用异速生长理论建立了蓖麻籽粒油分含量预测模型，运用均方根误差RMSE、相对均方根误差RRMSE、模型效率EF和剩余系数CRM等指数对模型进行评价和检验，结果显示RMSE在0.4138-3.0323之间，RRMSE在6.8132-10.8477之间，EF在0.0526-0.8584之间，CRM在-0.0078-0.0104之间，模型表现出较好的预测性。