在现代市场经济中，任何国家或地区的经济发展都会呈现出周期性的波动，我国经济的发展也是如此。自从改革开放以来，也面临着扩张与收缩的反复，经济的周期波动必然会影响经济主体的行为，有必要对经济运行进行预警监测工作。本文基于经济周期理论围绕经济循环波动这一特定的经济现象，进行经济运行指数的模型构建及监控预警。经济运行包括宏观和微观两个方面，具体涉及社会经济运行的众多领域，包括劳动力市场、商品销售市场、金融证券市场、工业企业、突发事件应急管理等，对不同的经济领域展开建模和预测预警研究，对于建立我国相应的经济运行监测与预警体系具有重大意义。首先，建立合理的经济运行指数模型，正确评价当前经济运行的状态，可以为政府调控措施、出台相应政策提供必要的信息；其次，基于预测预警结果提供的信息，可以对未来的经济形势进行展望。　　本文首先基于景气指数法进行经济运行指数的模型分析与预测。简述经济景气及周期波动的相关理论，追溯了国内外经济景气指数的发展历史，介绍传统景气分析法的先行、一致、滞后指标的分类方法，论述扩散指数、合成指数以及预警信号图的编制原理。但传统景气分析模型在预测方面考虑不多，其方法大都是事后监控，很难做到事先预警。本文将X-12-ARIMA季节调整方法和自适应ARIMA模型引入到景气指数研究中，对传统景气分析法进行改进：①经X-12-ARIMA季节调整后的数据消除了季节性因素的影响，得到的结果更符合实际情况；②基于自适应ARIMA方法可以为经济运行指数自动选择最佳拟合模型，并进行预测；③保持原有模型和预警信号不变的情况下，把预测结果引入到预警信号图中，使得改进后的预警信号图具有预测功能。　　其次，将生产过程中应用很成熟的过程控制技术引入到经济运行指数的模型分析中。阐述了传统控制图的基本原理，研究自相关或离群值存在时对常规控制图的影响，通过蒙特卡洛模拟分析自相关对常规控制图 ARL的影响，对两种自相关控制图（残差控制图和改进型EWMA控制图）进行了比较研究；研究离群值存在时对常规控制图和传统MEWMA控制图的影响，回顾了常见的单变量稳健估计方法、多变量稳健估计方法和稳健离群值检测方法，把稳健估计方法FAST-MCD引入到MEWMA控制图中，构建稳健MEWMA控制图。　　接着，对经济运行指数进行自相关过程能力评价。研究自相关对无偏过程能力指数Cp和有偏过程能力指数Cpk的影响；当过程存在自相关时，利用传统方法计算过程能力指数的置信区间会产生何种问题，最后给出Cp和Cpk置信区间的计算方法。　　最后，提出基于综合评价指数法和主成分合成指数法去构建经济运行指数；当时间序列数据存在离群值时，采用基于Fast-MCD算法的稳健主成分分析方法构建稳健主成分经济运行指数，并进行过程监控。　　在整个研究中，实证部分包括就业景气指数、消费价格指数CPI、中国经济一致指数、股票综合指数、社会消费品零售总额、银行宏观安全状态指数和宏观经济运行状态指数七个方面。文章对每个经济运行指数的走势进行了分析，根据中国经济实际情况进行验证和比较，论文所构建的指数能够较好地反映当前领域的实际状况；基于自适应ARIMA方法对经济运行指数进行最优模型拟合，鉴于模型合理的基础上，再对指数以后的发展状况进行预测。