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水下目标的声探测与识别是一个困难而又有意义的课题。本文以某型号的前视声呐的显控系统为背景，内容涉及声呐数据分析、声呐图像显示以及声呐图像的后置图像处理与识别。具体的说，本文的主要内容包括： (1) 综述了国内外图像处理的发展趋势以及声呐图像处理研究的现状。 (2) 分析声呐数据，并依据声呐数据进行了图像重建，并编写了图像显示控制软件。 (3) 在图像增强方面，尝试了直方图均衡化增强方法，并对其处理结果进行了分析。同时还深入分析了一种模糊增强算法，并将其应用于声呐图像的模糊增强过程中。 (4) 对中值滤波、均值滤波和高斯滤波的去噪效果进行了比较和分析，并将其应用到声呐图像的平滑过程中。 (5) 对迭代阈值分割和双阈值分割两种算法进行了分析与比较，并将其应用到声呐图像的图像分割过程中。 (6) 对数学形态学中的腐蚀、膨胀和开运算算法进行了分析，并将其应用到声呐图像的修复过程中。 (7) 对模板匹配算法进行了分析，并将其应用到目标声呐图像的搜索定位的过程中。 (8) 对不变矩理论进行了研究，对图像的7个不变量进行了仿真实验，分析了误差原因，并将其应用到声呐图像的识别过程中本文对于水下目标的声探测与识别技术的研究有一定的借鉴意义。