分布式图像压缩技术是无线传感网络的研究热点。在无线传感网络环境中，单个传感器节点的计算能力和能量严重受限。若是在无线传感网络中处理图像信息，由于巨大的数据计算能耗与通信能耗，对图像信息采取传统的集中式压缩处理会使单个传感器节点的能量很快耗尽，极大缩短网络生命周期。在无线传感网络中应用分布式图像压缩，可把单一节点的复杂计算任务有效均衡到周边节点，提高网络能耗均衡性，从而延长无线传感网络的生命周期。本文对无线传感网络中分布式图像压缩传输算法进行系统的研究，提出基于SPIHT的分布式图像压缩传输算法，并设计开发了图像处理演示平台。本文的主要工作及创新点如下：1.全面阐述了无线传感器网络中分布式数据处理技术的研究背景及相关理论，重点分析了分布式图像压缩技术的特点和应用前景。2.详细介绍了小波变换的主要理论以及小波变换在图像压缩中的应用，并且深入研究基于小波变换的图像压缩经典算法。3.提出分布式图像压缩传输算法。该算法简化了分布式结构的无线传感网络，对彩色图像实行分通道分块压缩传输，并在多个编码节点并行实现分块的SPIHT编码任务，克服了一般无线传感网络分布式网络结构复杂、节点能耗分配不均及通信能耗过大的缺点，有效提高无线传感器网络的生命周期。4.为提出的分布式图像压缩传输算法开发设计了图像处理演示平台。该平台有效实现并验证了本文提出的算法，操作效果良好，可以有效实现分布式图像压缩传输，均衡无线传感网络能耗，提高网络寿命，具有较强的实用性。