制造业在我国国民经济中具有非常重要的战略性地位。改革开放以来,我国凭借国内丰富的劳动力资源、较低水平的人力成本和基础设施建设的优势,大力发展劳动密集型出口行业,参与以发达国家为主导的全球价值链分工体系,促进了我国出口贸易的高速发展。而近年来,我国制造业出口面临全球产业链转移、发达国家技术创新侵袭等外部环境因素的影响,同时遭遇国内人口红利渐趋衰减,资源环境约束凸显等一系列问题,制造业出口的传统比较优势被逐渐削弱。作为我国经济结构的核心,制造业的出口竞争力对我国国民经济发展以及国际分工地位具有深远的影响。在这一大背景下,转变以往的低价策略,并通过制造业出口产品的质量升级保证企业可持续竞争优势,进而实现制造业高质量发展,是我国在推动制造强国和贸易强国建设进程中的核心任务与必然选择。随着新一轮以大数据、人工智能、互联网等为代表的数字技术革命的兴起,对我国制造业而言,如何加强自主创新与智能制造,推动新一代信息技术与制造业深度融合发展,借助数字技术应用研究开发高附加值产品,提升制造业出口产品质量成为当前正在面临的现实问题。作为全球机器人应用量最大的国家,当前人工智能与工业机器人在制造业的应用已经成为推动中国从“制造大国”向“制造强国”转变、实现出口产品质量提升以及经济“高质量发展”的重要力量,为制造业的新一轮变革提供了新的契机。本文通过中国海关出口数据库以及工业企业数据库匹配的数据,收集整理了我国28个制造业细分行业86014家企业2006年-2014年的企业面板数据,通过理论分析和实证研究方法来探究制造业企业出口产品质量与人工智能发展水平之间的关系。本文研究发现:（1）人工智能的发展能够对制造企业的出口产品质量产生U型影响,这种作用在解释变量滞后一期、替换不同被解释变量指标、更换回归方法的检验后都仍旧是稳健的;（2）人工智能的发展对于不同区位的制造企业出口质量的影响存在一定的异质性,相较于西部和东北地区,对于东部和中部地区有更显著的U型影响;（3）不同的制造业细分行业对于人工智能及工业机器人有不同的应用,而人工智能的发展对于所有制造业细分行业出口质量的影响基本都有一定的促进作用,且对劳动密集型的制造企业有更显著的U型影响,而对资本密集型和技术密集型的企业则不显著;（4）本文通过进一步的影响机制分析得出,人工智能影响制造业出口产品质量主要是通过替代低端劳动力降低企业生产成本、通过技术升级促进企业生产率提升、通过柔性调节优化企业生产要素配置而实现的。首先,工业机器人等外生技术对低技能劳动要素的投入以及受教育水平较低的劳动力具有一定的替代性,从而可以使得企业降低劳动力成本与生产成本,进而促进资金向产品质量端流动,促进产品质量升级;其次,人工智能通过自身的技术创新效应与低误差特性,能够更好地促进生产效率的提升与产品的创新升级;最后,人工智能通过运用大数据等相关新兴技术,基于企业的不同发展阶段与具体情况去针对性地优化企业的资本、劳动力要素投入,助力企业通过技术升级实现生产的多元化和流程的高效化,进而为生产高质量产品提供保障。基于以上分析的结论,本文提出了如下政策建议:（1）要在政策上引领,高度重视工业智能化,以实际的政策指导和政府补贴等加大人工智能技术的发展力度,以此夯实产业基础;（2）要在实践中落实,将人工智能技术的应用充分落实到企业层面,在着力促进东部发达地区企业升级的同时,也要大力促进中西部以及东北地区企业的转型发展,加快人工智能与制造业各细分领域的深度融合;（3）要在创新上发力,加大数字技术人才培养力度,带动企业内部的创新活力,进而提升国内数字技术创造力和研发能力。