随着经济的快速发展，化石能源的大量开采和使用，造成了严重的环境污染、生态破坏和温室气体排放，是环境恶化和全球气候变化的主要原因。另一方面，日趋紧张的能源供需形势和不断攀升的能源价格，也引发了一系列的能源安全问题，这些已成为制约国家经济发展的“瓶颈”。因此，世界各国越来越重视可再生能源的开发。而风能作为一种清洁永续能源，同时也是技术最成熟、最具开发条件和商业化前景的可再生能源，目前已逐渐成为许多国家可持续发展战略的重要组成部分。　　 论文首先简述了传统投资方法和实物期权的基本理论，比较分析了实物期权方法相对于传统投资决策方法的优势，并着重介绍了论文所建的模型根基——二叉树模型和学习曲线模型。　　 然后，本文从政府视角出发，考虑火电发电成本、风电发电成本、碳价格及政府的鼓励与补贴等四种不确定因素，建立适用于评估风电发展的政策收益模型，将原有的二叉树模型拓展为四叉树模型。利用环渤海动力煤价格和欧洲碳排放权价格等数据进行分析，结果表明近期发展风电会使政府蒙受损失。为了挽回政府所面临的风电损失的局面，通过设定不同的政策补贴系数，分析了政策补贴对总决策价值的影响，并得到各种情境下的最佳投资时机。　　 最后，论文从企业投资角度出发，考虑碳价格、风电上网电价、技术进步等因素，建立了企业投资者评估风电发展的投资决策模型。结合我国风资源实际情况，将我国风资源划分为五种资源区，即风资源丰富区、风资源较丰富区、风资源一般区、风资源较贫乏区和风资源贫乏区，分析出在各风资源区进行不同规格投资的收益情况。为了进一步确定延迟投资到底应当延迟至什么时候，得到对应的碳排放权临界价格。接着，本文情景分析不同风电上网电价对投资决策价值的影响，得到了不同情况下企业投资风电项目的临界条件。