高增益DC/DC变换器的研究

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1,5-苯并二氮杂?化合物具有很高的生理活性和药理活性,特别是在镇静药,抗病毒药,抗抑郁药,抗炎药等方面有广泛应用。因此,合成1,5-苯并二氮杂?类化合物一直是有机化学和药物合成方面的研究热点。此外,串联反应一锅合成方法能够在不经过中间体分离提纯的情况下得到目标化合物,是一种绿色高效的合成方法。故本课题组一直致力于应用串联反应一锅合成结构多样的1,5-苯并二氮杂?化合物。1,5-苯并二氮杂?化合物
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研究目的:本研究在脑卒中患者常规运动疗法的基础上,对患者进行虚拟现实行走智能跑台训练的干预,通过对下肢运动功能、平衡能力及步行中各项时空参数等的分析,探讨虚拟现实行走智能跑台训练对脑卒中患者平衡及步行能力的影响,为脑卒中后偏瘫患者寻求更精准有效的康复治疗手段和评估方法,为临床选择和实施康复训练的运动疗法提供理论依据和试验技术实践参考。研究方法:选取2020年4月-2020年10月在山西省荣军医院入院治疗的脑卒中患者为研究对象,在自愿填写知情同意书情况下,随机募集符合纳入标
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表情作为人类情感表达最直观的形式始终受到各方学者的关注,在深度学习领域,表情识别更是研究的重点。当前识别表情的主要方式是通过对嘴、眼睛等部位的形态进行综合的度量,根据度量值的分布差异来进行判别。当前表情识别所采用的数据集多是来自实验室,实验数据中的人脸整洁干净,关键部位清晰,识别起来较为容易,目前已有许多模型获得了较高的准确率。但是,现实场景中的人脸大多带有遮挡物。比如按照防疫要求,人们要戴口罩。
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药用玻璃安瓿瓶在生产过程中会在表面产生污渍、气线等不同类型的缺陷,对安瓿瓶表面的缺陷进行识别并分类,有助于提高安瓿瓶质量,改进生产技术。本文面向安瓿瓶生产监控的实际需求,对玻璃瓶缺陷检测系统和基于深度学习的表面缺陷检测算法的研究现状进行总结与分析,研究基于深度学习的安瓿瓶表面缺陷检测技术,设计并实现基于云平台的安瓿瓶表面缺陷检测系统。1.结合YOLOv4与LBP编码的安瓿瓶表面缺陷检测(LBP-Y
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随着超顺磁纳米磁体研究的不断发展,镧系金属离子以其强的磁各向异性逐渐成为组装该类磁体的核心。氮氧自由基配体具有灵活的可调性和独特的顺磁性,因此“金属-氮氧自由基”方案成为分子磁性材料研究中的有效方法。本论文设计合成了两种新型的氮氧自由基,即3-溴-4-吡啶基取代的氮氧自由基(NIT-3-Br-4Py)和4-(2-吡啶基)苯取代的氮氧自由基(NITPh-4-2Py),利用红外光谱、元素分析、单晶结构
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太阳能等清洁能源的开发和利用是解决当前面临的环境和能源问题的一种有效手段。其中,光电催化技术由于成本低、环境友好,成为广大科研者的研究热点。在光电催化反应体系中,存在三方面影响因素:(1)光化学环境,影响着光阳极/电解液界面载流子的扩散和转移以及表面反应。(2)载流子分离,部分载流子由于自身带隙或缺陷极易在光阳极内部或者表面重新复合,而无法有效迁移。(3)表面反应,半导体表面对大部分氧化反应是惰性
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作为分子机器的最早模型之一的轮烷及准轮烷,具有独特的结构和迷人的刺激-响应性性能,自发现以来一直是超分子化学研究的重要方向。目前,关于轮烷及准轮烷的制备主要在有机溶剂中进行且往往需要复杂的合成。环糊精和葫芦脲作为两类重要的大环主体分子,在水溶液中对不同结构的客体分子具有丰富的键合行为。利用上述特性,本文采用环糊精和葫芦脲为大环主体分子并设计合成了系列相应客体分子,随后通过主客体相互作用构筑了系列新
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随着智能手机设备的广泛使用,手机存储的个人核心的隐私信息越来越多,设备和信息带来利益也越来越高,对移动设备的攻击越来越明显。面对日益新增的Android恶意软件,为手机用户减少恶意软件造成的威胁和更好地保护用户的利益,针对Android的恶意软件检测研究受到了高度重视。随着机器学习技术不断趋于成熟,在处理分类问题中表现较好。但不断新增的恶意软件类型大大增加了机器学习检测的难度。而与传统的机器学习相
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