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子宫肌瘤是女性生殖系统最常见的良性肿瘤,如今高强度聚焦超声消融（High Intensity Focused Ultrasound ablation,HIFUa）已成为治疗子宫肌瘤的主要方法之一。磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）在子宫肌瘤HIFUa术前术后评估中都起到了重要作用。本研究旨在通过定量检测子宫肌瘤T2加权像（T2 Weighted Imaging,T2WI）信号强度（Signal Intensity,SI）值客观评价T2WI SI值对肌瘤消融疗效和剂量的预测作用,为临床精准剂量投放和剂量控制提供依据。目的:通过定量检测子宫肌瘤MR T2WI SI值,评估MR T2WI信号值与HIFU消融子宫肌瘤疗效的关系,并研究子宫肌瘤T2WI信号值用于超声消融效果预测的价值。以能效因子（Energy Efficiency Factor,EEF）为超声剂量量纲,基于多维度临床变量,建立包括子宫肌瘤T2WI SI值的多因素剂量预测模型,为HIFU消融子宫肌瘤术前超声剂量精准预测提供方法与依据。方法:纳入2016年1月-2018年12月在重庆医科大学附属第一医院接受HIFU消融治疗的子宫肌瘤患者307例,将肌瘤患者术前DICOM格式的MR影像文件资料导入软件系统进行自动定量检测,分析子宫肌瘤MR T2WI SI值与HIFUa疗效的关系。以子宫肌瘤体积消融率（Non-perfused Volume,NPV）达70%及以上为消融目标,进行Logistic回归分析构建预测模型。纳入2015年1月-2019年5月在重庆医科大学附属第一医院接受HIFUa治疗的442例子宫肌瘤患者资料。通过软件对子宫肌瘤T2WI信号进行定量检测。以EEF为因变量,以可能影响超声消融剂量投放的13个因素:年龄、体质量指数（Body Mass Index,BMI）、子宫位置、肌瘤类型、肌瘤位置、肌瘤体积、肌瘤腹侧面距离皮肤距离、肌瘤背侧面距离骶尾骨距离、腹壁厚度、增强类型、SI肌瘤、肌瘤信号标准差（Standard deviation,SD）为自变量,采用逐步回归法筛选有意义的自变量,建立剂量预测模型。结果:纳入的307个子宫肌瘤MRI T2WI SI值为298.17±115.41（85.67769.00）,消融率为75.74%±18.48%（4.00%100.00%）。按T2WI SI值分段分析,子宫肌瘤SI值由低到高平均消融率分别为:SI<200组（84.00±13.97）%、SI200-300组（78.67±15.38）%、SI300-400组（70.71±19.15）%、SI≥400组（68.07±21.82）%,四组间差异有统计学意义（Z=34.791,P=0.000）。SI为100、200、300、400、500、600、700的肌瘤消融率达到70%的概率分别为83.00%、78.00%、72.00%、63.00%、54.00%、46.00%、30.00%,其预测灵敏度≈77.20%,特异度≈54.90%。以子宫肌瘤体积消融率达70%及以上为消融目标,有意义的变量有:患者年龄、BMI、肌瘤T2WI信号值。子宫肌瘤体积消融率达70%以上预测模型?=2.966+0.088×X1-0.124×X2-0.008×X3（X1=年龄,X2=BMI,X3=肌瘤T2WI SI）。取界值0.447,受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic curve,ROC）曲线下面积为0.751,95%CI[0.694,0.807],灵敏度≈0.913,特异度≈0.564。纳入的442个子宫肌瘤MRI T2WI SI值299.47±119.89（85.67899.00）,SD为55.89±27.74（16.96212.57）。对EEF有意义的影响因素有:子宫位置（rs=0.227,P=0.000）、肌瘤位置（rs=0.195,P=0.000）、肌瘤背侧距离骶尾骨距离（rs=0.203,P=0.000）、SI肌瘤（rs=0.156,P=0.001）、SI肌瘤-腹直肌（rs=0.193,P=0.000）、年龄（rs=-0.154,P=0.001）肌瘤体积（rs=-0.473,P=0.000）、SI肌层-肌瘤（rs=-0.210,P=0.000）、SI内膜-肌瘤（rs=-0.223,P=0.000）。以EEF为剂量学量纲,得到剂量预测模型:?=0.308X1+0.215X2+0.149X3-0.159X4+0.128X5+0.106X6(?=EEF,X1=肌瘤体积,X2=肌瘤腹侧面距离皮肤的距离,X3=SI肌瘤,X4=年龄,X5=肌瘤位置（1=前壁,2=后壁,3=侧壁）,X6=BMI)结论:定量分析子宫肌瘤MR T2WI SI可以更客观地评价和预测HIFU消融子宫肌瘤的效果,基于SI肌瘤的Logistic预测模型用于HIFU消融子宫肌瘤效果预测灵敏度高,预测效果好,可为子宫肌瘤HIFUa术前评估疗效提供依据。以EEF为因变量的多因素剂量学模型可为临床精准剂量投放和剂量控制提供依据。