随着科技的飞速发展和经济的全球化，市场竞争日趋激烈，高新技术企业仅仅依靠自己的研发力量已经无法适应迅速变化的市场，组建高新技术企业R&D联盟可以集成各成员企业的优势资源，提高创新能力和科技成果转化能力，增强抗风险能力和市场竞争力，因此，越来越多的高新技术企业通过组建R&D联盟来实现其快速发展。然而高新技术企业R&D联盟存在着诸多风险，可能导致联盟的失败。因此，对高新技术企业R&D联盟的风险进行分析和评价，从而实现对联盟的风险进行有效控制是值得研究的问题。所以，本文根据高新技术企业R&D联盟的特点，对高新技术企业R&D联盟风险评价方法进行研究。　　 本文在对高新技术企业R&D联盟相关理论基础阐述的基础上，对高新技术企业R&D联盟进行界定，分析高新技术企业R&D联盟的特点和组建的必要性，着重分析影响高新技术企业R&D联盟的风险因素，建立高新技术企业R&D联盟风险评价指标体系，将属性层次模型与模糊综合评价法相结合，对高新技术企业R&D联盟风险进行评价，模糊综合评价法可以将多指标、多层次的模糊的定性风险定量化，以便于计算各层和总体的风险，而属性层次模型不但可以简便快捷的计算权重将风险及指标进行排序，而且计算量小且不需要一致性检验。两种方法的结合使高新技术企业R&D联盟风险评价方法更为科学合理。再以许继电气股份有限公司与华为集团组成R&D联盟为实证研究对象，检验高新技术企业R&D联盟风险评价方法的可行性和合理性，并为应用提供实际借鉴。论文的研究为高新技术企业R&D联盟的风险评价提供了一种科学方法和有效的手段，对减少高新技术企业R&D联盟的风险，提高联盟的抗风险能力，增大高新技术企业R&D联盟的成功率具有重要的意义。