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SSD算法及其在铁路场景异常目标检测中的应用研究
【摘 要】
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随着铁路运营网络的日益稠密,铁路系统的安全运行变得尤为重要,需要采取有效的措施尽可能的降低铁路限界内入侵异物对安全运行的影响。现如今研究可靠准确的算法用以确保铁路交通运输安全已成为铁路运营的重要课题。传统的目标检测算法用于铁路场景异常目标检测时,存在特征提取难度高、算法性能易受外界环境影响的不足。近年来,采用卷积神经网络进行目标的特征提取,逐渐取代了人为目标特征设计,并且具有良好的鲁棒性。本课题结
【出 处】
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北方工业大学
【发表日期】
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2019年07期
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