由于难加工材料的不断研究,使得超硬刀具如PCBN刀具的应用越来越广泛。PCBN刀具具有优异的耐热性、高硬度和化学性质稳定等特点,这些优点使得PCBN刀具在硬切削加工中占有一定的优势。在机械加工中,超硬刀具切削参数及刀具的切削性能直接影响着加工质量、加工的经济性及加工的稳定性等。因此,选用的是否合理对生产效率和生产成本有重要影响。切削参数的优化及刀具性能的评价都需要大量的切削数据作为基础。随着计算机的不断发展,数据库已可以满足这一需要。本文通过分析硬切削加工的特点,开发相应的硬切削数据库系统,并建立PCBN刀具切削性能评价体系。首先,从系统分析和理论模型两部分出发,设计C/S结构系统的框架。研究超硬加工过程,收集并整理加工过程所用刀具、机床、工件、切削参数等数据信息。对系统进行需求分析、功能分析及性能分析,构建数据库信息模型和总体结构。其次,研究切削加工规律并建立相应数据库、开发程序实现查询、更新、删除、修改等基本功能。采集切削实验数据,设计数据存储模式,并实现Excel表格与SQL Server 2008之间数据的导入与导出。再次,针对超硬切削参数优选的要求,确定优化变量、建立目标函数及约束条件。然后根据目标函数的要求,在满足约束条件的情况下,以刀具、切削参数和机床的选用原则为基础建立超硬切削参数优选模型,采用遗传优化算法实现切削参数的优化。最后,以高速切削加工理论为基础,研究影响PCBN刀具切削性能的因素,选择评价指标,建立PCBN刀具切削性能评价体系,基于BP神经网络建立刀具切削性能评价模型,实现PCBN刀具切削性能的评价。本文采用SQL Server 2008数据管理软件、C#作为编程语言和Visual Studio 2008开发环境,应用程序与数据库的连接采用ODBC接口技术建立了硬切削数据库系统。