跳频通信信号盲接收技术的研究

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跳频通信具有抗干扰性强、频谱利用率高、易于实现码分多址、优良的多址组网等特点。除了在军事通信电子对抗中得到广泛应用,如应用在战术跳频电台设备里,这项技术在民用通信领域也得到快速发展,如移动通信、数据通信、计算机无线数据传输等。目前,非合作通信是其中重点的研究方向。在复杂多变的应用环境下,无法直接获得通信信号的先验信息,所以盲接收技术成为了目前的跳频通信领域的研究热点。本文主要研究的是跳频信号的盲接收技术。在跳频通信原理的基础上,设计了盲接收的接收系统结构,分别研究了其中的重点技术,参数盲估计技术、调制方式盲识别技术、拼接解跳以及适合盲接收系统的解调技术。首先本文研究了盲接收系统中的参数估计问题。分析了几种常用的时频分析方法的特点和性能,设计了没有交叉项且计算效率合适的短时傅里叶组合窗时频变换,并将它作为后面跳频信号分析的基础。研究了基于LS最小二乘算法和短时傅里叶变换组合窗混合的跳速估计算法。而在跳变时刻参数估计上,研究了基于峰值搜索的算法。通过实验证明,上面两种设计的算法和传统方法比有更优良的性能。其次研究了盲接收系统中的调制方式识别技术。介绍了传统通信信号的调制识别系统的构成,从而设计了适合跳频盲接收的调制识别结构。分析了基于时频域特征参数和基于高阶统计量两种识别方法。针对模拟信号类、数字信号类、模拟数字混合类这三种情况进行了调制识别的研究,研究了频谱峰突显特征和高阶统计量混合法的算法,在性能上有很好的提升。最后研究了盲接收系统中的拼接解跳和解调技术。介绍了跳频解跳原理,分析了拼接解跳过程的关键技术。在设计上,在传统解跳环节中加入了载频频率细调整的过程,研究了基于Chirp Z变换的频率细化算法,优化了精度。根据跳频通信的特点,设计了适合盲接收系统的逐跳解调方案和非相干解调结构。最后进行系统联调,并反馈出对前面参数估计性能的分析,结果表明本文算法能够满足系统需求。
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