利用现代信息系统进行项目管理,成本估算起到非常重要的作用,也是项目成本管理的重要基础,一个项目成本管理的成功与否,成本估算起到了决定性的作用。在现有的软件项目成本管理领域中,最主要的问题是软件成本估算方法估算不准确,主观经验影响较大。目前没有一个有效的方法,能够很好的弥补在软件成本估算中的缺陷。本分首先介绍了软件项目成本估算的研究背景和意义,分析了国内软件项目成本管理的研究现状与存在的问题。再介绍了现有的软件项目成本估算方法和软件项目成本管理的概念,并分析了每种方法的特点,总结了现有方法的缺陷。并针对软件项目成本估算不确定性因素多、主观因素影响较大的特点,提出了模糊理论与神经网络方法结合的软件项目成本估算方法,并针对估算结果存在偏差的问题,采用主成分分析法和模糊神经网络与PCA方法结合法对估算结果进行优化,进一步使估算结果更为精确,减少因为训练数据的局限性而引起的结果偏差。通过以上两个步骤的研究工作,建立自己的软件项目成本估算模型,并采用COCOMO模型下的60组典型软件项目训练数据集对估算模型进行多次训练优化,最终形成本文的估算系统。在建立神经网络估算模型的基础上,对NJLK国际机场二期信息工程项目的软件项目开发工作进行了成本估算,包括软件开发工作量估算、软件规模预估、软件开发工作进度估算和软件项目总成本估算。针对多次估算的结果,结合本文提出的主成分分析法、模糊神经网络、PCA结合的方法对估算结果进行了优化。研究表明,该模型能获得较准确和快速的估算软件项目的开发成本,为机场信息工程项目的过程管理提供了重要的依据。