我国互联网信贷业务经过飞速的发展进入了瓶颈期,以P2P网贷平台为例,正常运营的平台仅占1/6不到,风控意识的淡薄导致大量平台倒闭跑路,为了治理网贷业务的乱象,加强金融风险防范,国家于2017年12月1日出台《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》进一步规范网贷业务。在严格政策的背景下,企业纷纷寻求出路,此时大数据在风控领域的潜力被挖掘出来,并且诸多巨头公司发现大数据风控市场前景广阔,不仅能够解决企业自身信贷风险问题还能够作为服务商提供相应的风控产品,价值140亿的市场让众多企业开始布局大数据风控体系。大数据风控作为金融科技中的一员毫无疑问能够为互联网信贷风险控制带来新的解决途径,但是具体了解其运转模式,分析其特点优势及潜在的缺陷有着重要的意义,基于此本文通过梳理相关的文献重点研究大数据风控在互联网信贷中的应用情况,阐述了大数据风控流程,并与传统风控进行了比较分析,从而找到大数据风控的特点。为了进一步分析大数据风控的实际应用状况,以百度金融旗下的金融事业部度小满作为案例研究对象,对其信贷业务及其背后的风险进行了探究,并阐述了度小满大数据风控手段及具体流程。最终结合度小满信贷中依然存在的问题及大数据风控本身的特点分析其可能存在的漏洞,并从数据有效性、风控团队建设、人员内控管理以及网络数据安全管理等方面提出相关建议。