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随着移动互联网的飞速发展,智能手机软件迅速地融入了人们生活的各个方面。而作为智能手机市场中占额超过80%的Android操作系统,在设备数量和应用软件数量上都在快速地增长。为了保证Android应用软件功能的正确性和可靠性,需要对其进行分析和测试。其中GUI测试是Android测试中的关键点。Android GUI是基于用户事件驱动来设计开发的,其状态变化与用户事件序列有密切的关联,执行过程具有很大的随机性,使得Android GUI自动化测试一直是业界的难点,研究如何能够有效的进行Android GUI自动化测试具有非常重要的意义。目前的Android GUI自动化测试方法主要分为随机模拟测试方法和脚本定义模拟行为测试方法。随机模拟测试方法是基于完全随机产生模拟事件来进行测试,产生有效的事件比例较低,测试覆盖率和运行效率都没有达到很好的效果;基于测试脚本的工具,虽然可以根据脚本精确地进行测试,但需要测试人员对待测程序有深入的理解,编写测试脚本的工作量可能和人工测试相当。本文针对上面的问题,提出了一种基于静态分析的Android自动化测试优化方法。通过对Android应用进行静态分析,构建应用程序的GUI模型,包括UI状态转换图、函数调用图和可执行事件列表,来优化目前的GUI自动化测试方法。优化方法分为两个部分:对于随机模拟用户事件的测试方法,通过静态分析获得的UI控件及其相对应的事件类型和数量,来决定各种模拟事件生成比率。使用带权重的随机事件测试策略,以提高随机事件可用率,保证测试的覆盖率以及运行效率。对于编写测试脚本的精确测试方法,我们从分析到的GUI模型中,得到GUI组件和控件关系图以及可执行事件列表,并将此数据与测试脚本的api接口对应起来,从而简化脚本编写的工作量。通过GUI模型对测试方法的优化,有效提高自动化测试的UI覆盖率,可以帮助测试人员提高测试效率和优化测试代码质量。