本文介绍了客滚船的概念及其发展,未来其很有可能替代中短途客船业务。但是在资料收集后发现如今客滚船装卸车辆时随意性比较大,国内大多数港口,尤其以渡船为主的港口装卸车辆时通常就是“来车即上”,情况较为复杂。本文建立了通用的环境模型,并验证了蚁群算法在客滚船车辆路径优化中的可行性。然后针对某沿海客滚船车辆甲板进行统筹安排装载路径,将蚁群算法对此船进行实船应用。蚁群算法是一种有效地解决路径优化问题的仿生算法,具有优异的性能。并且还引用栅格法来对车辆甲板建立环境模型,使得计算更加简洁方便。最后为了增加算法精确度,采用了二重蚁群算法。其次,客滚船事故频繁也引起了相当的关注,所以对于其中的一个约束条件,系固安全问题,本文也根据DNV规范进行了详细的校核验证。采用CSS附则13的方法建立了系固核算的数学模型,对绑扎件的强度安全进行了校核。最后,应用VC++编程技术开发了车辆路径优化程序,车位布置程序以及车辆系固核算系统的程序。路径优化程序中能够读取车辆甲板车位布置的CAD图,根据栅格法建立的环境模型对车位编号,选择算法参数来适应较多复杂的情况。系固核算程序中采用ADO的数据库,建立了船舶、车辆、绑扎件以及系固校核结果的信息表,摆脱了DNV手册中过于繁琐的表格校核方式,更加灵活方便。