M公司生产管理数字化能力提升研究

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数字化转型赋能企业在日益激烈的市场竞争中实现降本增效、提高竞争力的趋势越来越明显。特别是制造型企业迫切需要通过数字化转型实现业务创新和提高盈利能力,保证企业和产品的竞争优势。M公司作为典型的制造型企业,虽然其凭借深厚的历史、一流的人才以及在声电行业中所处的领先地位,但因市场的不断发展和竞争对手的相继出现,使得其领先的地位受到严重威胁和挑战,特别是在日常生产管理过程中,生产的流程化和数字化能力不足,难以通过新的信息技术协助业务高效运行,如在产品质量管理的过程中,无法准确分析和快速定位产品质量产生的原因,产品品质通过人工检测效率低;同时,设备没有得到即时维护而导致运行偏差等棘手问题。这些问题严重阻碍M公司生产管理能力的提升。本文以M公司为研究对象,结合数字化转型理论和参考数字化转型成熟度模型,同时借鉴灯塔工厂的成熟案例,对M公司生产管理过程中出现的问题进行梳理,通过优化MES生产执行系统、整合产品数据和设备数据以及产品检测等多种来源多种类型数据、以大数据分布式架构平台为基础,利用BI分析等系列优化方案来提升生产管理的数字化能力,协助运营团队快速定位导致产品缺陷的原因,即时解决相关问题,通过监控和分析设备运行状态即时触发异常并对设备进行针对性维修;利用人工智能技术快速提高产品质量的检测效率,进一步提升M公司生产管理的数字化能力,从而保障其在行业中的竞争地位。
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