近年来，随着信息技术的快速发展，各行业对身份验证有了更高的要求。未来身份验证的发展方向就是生物识别技术，而指纹识别是有效、可靠、经济的生物识别方法之一。指纹识别技术应用的比较广泛，主要是因为它具有稳定性以及唯一性，且容易采集。目前指纹识别技术已经达到识别准确、快速的水平，是可以全面推广应用的。在以ARM9为硬件平台的嵌入式Linux系统上，移植了自动指纹识别系统，对指纹图像进行采集并识别。针对该系统，首先对指纹识别的软件环境进行了研究，其次对软件的实现方框图进行了描述，最后对指纹识别算法的流程图进行了详细的介绍。在指纹图像的处理过程中，为了有效提高对模糊不清的质量不高的指纹图像的识别率，第一步采用了M-FastICA算法来提取指纹图像并进行图像的去噪工作，可有效改善指纹识别系统的鲁棒性；第二步对指纹图像进行了预处理，包括灰度滤波、图像增强、图像的二值化以及图像的细化；第三步是指纹图像的特征提取；第四步采用了全新的PFSV算法对对指纹图像进行匹配。经过试验，本设计提出的算法达到了很好地指纹匹配的效果，具有较高的指纹识别率，并在拒识率以及误识率上都有改进。设计的自动指纹识别系统具有安全性高、可靠性强、以及扩展简单等优点。